Chetana YIN

Engineering Manager
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chetana.yin@gmail.com
LinkedIn : linkedin.com/in/chetana-yin | Portfolio : chetana.dev | Admin : admin.chetana.dev
Profil

Engineering Manager hands-on avec 13 ans d'expérience en développement logiciel, dont 4+ années à concevoir et scaler une plateforme e-commerce B2B SaaS multi-tenant. Spécialisé dans l'Order Management System (OMS), les paiements multi-PSP (Adyen, Mangopay, Lemonway), la performance engineering (load testing k6/Grafana, optimisation N+1, batch processing) et l'architecture modulaire Java/Spring Boot. Je combine leadership technique, people management (5 personnes : devs + QA, 1:1, performance reviews) et incident management pour livrer des produits fiables à grande échelle. Pionnier dans l'intégration de l'IA générative (AI-augmented development) dans les workflows d'équipe (Claude Code, MCP — Model Context Protocol, 13 serveurs MCP intégrés) et les produits (Vertex AI / Gemini).

Compétences
  • Backend & Architecture : Java 17, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, REST API, GraphQL, OpenAPI/Swagger, API-first design, Maven, Node.js, Rust/Axum.
  • Cloud & Serverless : GCP (Cloud Run, Cloud Build, gcloud CLI), AWS (SQS, S3), Docker multi-stage builds, Kubernetes, serverless containers, 12-factor app.
  • Data & Infrastructure : PostgreSQL, Elasticsearch, MongoDB, Redis, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Keycloak, k6, Grafana.
  • Domaine métier : Order Management (OMS), Payments (Adyen, Mangopay, Lemonway, Thunes), Cart & Checkout, E-commerce B2B SaaS, multi-tenant SaaS.
  • Management : Team Lead (5 : devs + QA), Recrutement, People Review, 1:1, Performance Review, Agile/Scrum, SAFe, Kanban, Incident Management, Root Cause Analysis, Production Support.
  • Frontend : Nuxt 3, Nuxt 4, Vue.js, SvelteKit/Svelte 5, TypeScript strict, Vite, pnpm, SSR, Core Web Vitals, Lighthouse audit.
  • Mobile : Android (Kotlin/Java), iOS (Swift).
  • AI-Augmented Dev : Claude Code (43 slash commands, 9 sous-agents, 4 hooks), MCP (Model Context Protocol — 13 servers : Jira, Notion, Slack, Grafana, PostgreSQL, Adyen), Vertex AI/Gemini, LLM integration, workspace AI versionné sur GitHub.
Expériences professionnelles
Tech Lead IA
DJUST — 2026-05 - Présent
  • Lead technique du produit djust-sales : plateforme IA d'automatisation commerciale B2B (Sales Copilot, import commandes/devis/emails, catalogue multi-tenant)
  • Architecture et développement full-stack : Python (FastAPI, LangGraph, SQLAlchemy async), PostgreSQL avec RLS, Nuxt 3/Vue, SSE streaming, Kubernetes/ArgoCD
  • Pipelines LLM multi-étapes : import intelligent multi-format (CSV, email, chat) avec HITL (Human-in-the-Loop), recherche vectorielle pgvector, seed beta-testeurs
  • Observabilité LLM : intégration Langfuse + OpenTelemetry sur toutes les surfaces IA — tracking tokens, coûts, latences et sessions unifiées copilot/engine
  • Sécurité multi-tenant : audit et correction d'une fuite de données cross-tenant (PostgreSQL RLS) — isolation garantie par construction, couverte par tests de régression
  • Auth Logto : gestion auth multi-organisation (webhooks, provisioning, OAuth2) — résolution d'une cascade de bugs lors de la migration staging
  • Analytics & feedback : widget utilisateur permanent avec SDK custom pour retours continus en production
Engineering Manager
DJUST — 2023-11 - 2026-05
  • Management de l'équipe OMS (5 personnes : devs + QA) : recrutement, 1:1, performance reviews, montée en compétences
  • EM orienté produit et business value : implication dans les avant-ventes techniques (grands comptes B2B), arbitrages make vs. buy, alignement architecture ↔ roadmap
  • API governance : API-first design (spec OpenAPI avant le code), validation de contrat automatisée et détection des breaking changes en pré-merge
  • Performance engineering : résolution N+1 sur les mises à jour de commandes en masse — réduction de 61% du temps de réponse
  • Load testing : mise en place d'une suite k6 + Grafana Cloud couvrant les workflows critiques (checkout, search, cart) — smoke tests, load tests, monitoring continu en preprod
  • Architecture PSP : consolidation sur Adyen pour paiements classiques et marketplace (split interne) — décision issue d'une analyse réglementaire, partenariale et business
  • Incident management : gestion d'un incident OOM en production — root cause analysis, coordination du fix, déploiement hotfix d'urgence
  • Pilotage des MEP hebdomadaires, production support, coordination Back/FOC et équipes Catalog, Infra, Intégration
  • AI-augmented development : 63+ automations personnalisées (code reviews, tests, déploiements, incidents), intégrations Jira/GitLab/Slack/Grafana, 6/6 membres formés — +40% de productivité sur les tâches répétitives
  • Stack IA locale souveraine : inference GPU 100% offline (zéro cloud, zéro latence réseau) — complétion de code et embeddings sémantiques locaux
  • Quality gate post-commit : détection automatique des violations de conventions sur 10 repos multi-langages — grep + LLM local, résultat en < 5s
  • Gestion des connaissances : système de notes structuré (daily notes, suivi de tickets, revues hebdomadaires) — documentation technique et contexte projet toujours accessibles
  • Outillage CLI LLM sur-mesure : génération de commit messages, analyse de logs (62k lignes → résumé en 10s), optimisation SQL, génération de squelettes de tests
Lead Software Engineer
DJUST (via Takima) — 2021-10 - 2023-11
  • Conception et développement de la plateforme e-commerce B2B from scratch
  • Architecture multi-tenant, multi-PSP (Adyen, Mangopay, Lemonway, Thunes)
  • Stack : Java 17, Spring Boot, PostgreSQL, Elasticsearch, Keycloak, Docker, GCP
  • Mise en place du CI/CD GitLab, des tests E2E, et des conventions de code
Ingénieur Full Stack Java
Galeries Lafayette (via Takima) — 2018-06 - 2021-09
  • Gestion de production & Référent technique (2019-2021) : responsable de la production du tunnel d'achat, référent technique équipe, gestion du monolithe Hybris (Java 7) et des API Java 8, déploiements Jenkins/Ansible, méthodologie SAFe
  • Produit / Recherche / E-merchandising (2019) : migration moteur de recherche Hybris vers Algolia, conception d'une API GraphQL, architecture hexagonale, practice Example Mapping
  • Tunnel d'achat (2018) : développement du checkout flow e-commerce à fort trafic (panier, livraison, paiement, marketplace, carte cadeau, refonte UX)
Ingénieur logiciels Java
INFOTEL (pour Groupe Burrus / DiOT) — 2016-06 - 2018-04
  • Projet SAFE : application de gestion de flottes (EDF, Fnac-Darty) et plateforme assurance DARVA
  • Conception et développement avec BPMN 2.0 (Activiti), moteur de règles Drools, SOAP
  • Stack : Java, Spring, Hibernate, PostgreSQL, Vaadin, Activiti, Drools
Ingénieur mobile
INFOTEL (pour BNP Paribas) — 2015-10 - 2016-06
  • Maintenance et évolution de l'application bancaire "Mes comptes" (Android Java)
  • POC application hybride multi-plateforme (Android/iOS/Windows)
  • Formation iOS/Swift dispensée par Apple
Ingénieur R&D
miLibris — 2012-10 - 2015-06
  • Applications Android natives : développement complet pour des clients presse exigeants, de l'expression du besoin à la publication Play Store
  • Framework hybride iOS/Android : liseuse numérique avec achats in-app, gestion de bibliothèque, reader interactif
  • Startup de presse numérique — autonomie totale sur le cycle de vie mobile
Formation
2008 - 2013 : Expert en Technologies de l'Information (BAC+5)
EPITECH - European Institute of Technology, Paris
2011 - 2012 : Master's degree, Computer Software Engineering
Beijing Jiaotong University, Pékin (Chine)
2018 : Takima Academy
Java, Angular, Spring, Hibernate, Docker, Ansible, Jenkins
Certification : Oracle Certified Associate, Java SE 8 Programmer
Langues & Intérêts

Langues : Français (natif), Cambodgien (langue maternelle), Anglais (professionnel - TOEIC), Chinois mandarin (scolaire), Espagnol (scolaire).