Ouvert aux opportunités

Chetana YIN

Engineering Manager & hands-on tech lead avec 13 ans d'expérience. Je construis des plateformes e-commerce B2B à l'échelle, et je manage des équipes qui livrent.

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13+

Années d'expérience

Ingénieurs managés

Années sur la plateforme DJUST

B2B

E-commerce at scale

A propos

Engineering Manager qui code

Je ne suis pas le manager qui regarde des dashboards. Je suis dans le code, dans les reviews, dans les incidents. Quand un bug critique tombe en prod un vendredi soir, je suis celui qui ouvre le terminal.

Chez DJUST, je manage l'équipe OMS (Order Management System) de 5 personnes (devs + QA) tout en restant le lead technique de la plateforme. Mon scope : gestion des commandes, paiements (Adyen, Mangopay, Lemonway), panier, intégration fournisseurs, et tout ce qui touche au flux transactionnel B2B.

Avant le management, j'ai passé 10 ans les mains dans le code : mobile chez miLibris, applications bancaires chez BNP Paribas, tunnel d'achat chez Galeries Lafayette. Mon parcours technique est mon plus grand atout de manager : je comprends les problèmes de mes devs parce que je les vis avec eux.

Plateforme e-commerce B2B
Architecture modulaire (15+ modules), multi-tenant, multi-PSP, gérant des millions de transactions pour des clients comme Franprix, Eiffage (Blueon), VEJA

Pionnier IA en équipe
Premier à intégrer Claude Code dans le workflow quotidien de l'équipe : code reviews automatisées, génération de tests E2E, briefings MEP, analyse de bugs

People & delivery
Évaluations, 1:1, recrutement, et en même temps : MEP hebdomadaires, gestion d'incidents prod, coordination cross-équipes

International
Epitech Paris + Master à Beijing (Jiaotong University). Franco-cambodgien, je parle anglais, mandarin et espagnol

Parcours

Expérience professionnelle

Mai 2026 - Présent

DJUST - Paris

Tech Lead IA

Lead technique du produit djust-sales : plateforme IA d'automatisation commerciale B2B (Sales Copilot, import commandes/devis/emails, catalogue multi-tenant)
Architecture et développement full-stack : Python (FastAPI, LangGraph, SQLAlchemy async), PostgreSQL avec RLS, Nuxt 3/Vue, SSE streaming, Kubernetes/ArgoCD
Pipelines LLM multi-étapes : import intelligent multi-format (CSV, email, chat) avec HITL (Human-in-the-Loop), recherche vectorielle pgvector, seed beta-testeurs
Observabilité LLM : intégration Langfuse + OpenTelemetry sur toutes les surfaces IA — tracking tokens, coûts, latences et sessions unifiées copilot/engine
Sécurité multi-tenant : audit et correction d'une fuite de données cross-tenant (PostgreSQL RLS) — isolation garantie par construction, couverte par tests de régression
Auth Logto : gestion auth multi-organisation (webhooks, provisioning, OAuth2) — résolution d'une cascade de bugs lors de la migration staging
Analytics & feedback : widget utilisateur permanent avec SDK custom pour retours continus en production

Nov 2023 - Mai 2026

DJUST - Paris

Engineering Manager

Management de l'équipe OMS (5 personnes : devs + QA) : recrutement, 1:1, performance reviews, montée en compétences
EM orienté produit et business value : implication dans les avant-ventes techniques (grands comptes B2B), arbitrages make vs. buy, alignement architecture ↔ roadmap
API governance : API-first design (spec OpenAPI avant le code), validation de contrat automatisée et détection des breaking changes en pré-merge
Performance engineering : résolution N+1 sur les mises à jour de commandes en masse — réduction de 61% du temps de réponse
Load testing : mise en place d'une suite k6 + Grafana Cloud couvrant les workflows critiques (checkout, search, cart) — smoke tests, load tests, monitoring continu en preprod
Architecture PSP : consolidation sur Adyen pour paiements classiques et marketplace (split interne) — décision issue d'une analyse réglementaire, partenariale et business
Incident management : gestion d'un incident OOM en production — root cause analysis, coordination du fix, déploiement hotfix d'urgence
Pilotage des MEP hebdomadaires, production support, coordination Back/FOC et équipes Catalog, Infra, Intégration
AI-augmented development : 63+ automations personnalisées (code reviews, tests, déploiements, incidents), intégrations Jira/GitLab/Slack/Grafana, 6/6 membres formés — +40% de productivité sur les tâches répétitives
Stack IA locale souveraine : inference GPU 100% offline (zéro cloud, zéro latence réseau) — complétion de code et embeddings sémantiques locaux
Quality gate post-commit : détection automatique des violations de conventions sur 10 repos multi-langages — grep + LLM local, résultat en < 5s
Gestion des connaissances : système de notes structuré (daily notes, suivi de tickets, revues hebdomadaires) — documentation technique et contexte projet toujours accessibles
Outillage CLI LLM sur-mesure : génération de commit messages, analyse de logs (62k lignes → résumé en 10s), optimisation SQL, génération de squelettes de tests

Oct 2021 - Nov 2023

DJUST (via Takima) - Paris

Lead Software Engineer

Conception et développement de la plateforme e-commerce B2B from scratch
Architecture multi-tenant, multi-PSP (Adyen, Mangopay, Lemonway, Thunes)
Stack : Java 17, Spring Boot, PostgreSQL, Elasticsearch, Keycloak, Docker, GCP
Mise en place du CI/CD GitLab, des tests E2E, et des conventions de code

Juin 2018 - Sep 2021

Galeries Lafayette (via Takima) - Paris

Ingénieur Full Stack Java

Gestion de production & Référent technique (2019-2021) : responsable de la production du tunnel d'achat, référent technique équipe, gestion du monolithe Hybris (Java 7) et des API Java 8, déploiements Jenkins/Ansible, méthodologie SAFe
Produit / Recherche / E-merchandising (2019) : migration moteur de recherche Hybris vers Algolia, conception d'une API GraphQL, architecture hexagonale, practice Example Mapping
Tunnel d'achat (2018) : développement du checkout flow e-commerce à fort trafic (panier, livraison, paiement, marketplace, carte cadeau, refonte UX)

Juin 2016 - Avr 2018

INFOTEL (pour Groupe Burrus / DiOT) - Paris

Ingénieur logiciels Java

Projet SAFE : application de gestion de flottes (EDF, Fnac-Darty) et plateforme assurance DARVA
Conception et développement avec BPMN 2.0 (Activiti), moteur de règles Drools, SOAP
Stack : Java, Spring, Hibernate, PostgreSQL, Vaadin, Activiti, Drools

Oct 2015 - Juin 2016

INFOTEL (pour BNP Paribas) - Bagnolet

Ingénieur mobile

Maintenance et évolution de l'application bancaire "Mes comptes" (Android Java)
POC application hybride multi-plateforme (Android/iOS/Windows)
Formation iOS/Swift dispensée par Apple

Oct 2012 - Juin 2015

miLibris - Paris

Ingénieur R&D

Applications Android natives : développement complet pour des clients presse exigeants, de l'expression du besoin à la publication Play Store
Framework hybride iOS/Android : liseuse numérique avec achats in-app, gestion de bibliothèque, reader interactif
Startup de presse numérique — autonomie totale sur le cycle de vie mobile

Compétences

Stack technique

⚙ Backend

Java 17Spring BootSpring SecurityJPA / HibernateMavenREST APIGraphQLOpenAPI / SwaggerAPI-first designNode.jsRust / AxumPythonFastAPILangGraphSQLAlchemy (async)

☁ Cloud & Serverless

GCP (Cloud Run, Cloud Build)AWS (SQS, S3)Docker multi-stageKubernetesServerless containersgcloud CLI

🗃 Data & Infra

PostgreSQLElasticsearchMongoDBRedisGitLab CI/CDJenkins / AnsibleKeycloakk6 (load testing)GrafanapgvectorArgoCDLogto (auth)

💰 Domaine métier

Order Management (OMS)Payments (Adyen, Mangopay)Cart & CheckoutMulti-tenant SaaSE-commerce B2BContract testing

👥 Management

Team Lead (5 : devs + QA)1:1 / Performance ReviewsHiringPeople managementAgile / ScrumSAFeKanbanIncident Management / RCAProduction Support

🌐 Frontend

Nuxt 3Nuxt 4Vue.jsSvelteKit / Svelte 5TypeScript strictVite / pnpmSSR / Core Web Vitals

📱 Mobile

Android (Kotlin/Java)iOS (Swift)

🤖 AI-Augmented Dev

Claude Code (63 skills)MCP (15 servers)9 Sub-agents11 Hooks (djust + perso)Vertex AI / GeminiVersioned AI workspaceLangfuseOpenTelemetryPostHogLLM Pipelines / HITL

🧠 Local AI Infrastructure

Ollama (qwen2.5-coder:7b)ChromaDB / vector searchnomic-embed-text / MiniLM-L6Continue.dev (Ollama)AMD NPU/GPU inferenceMempalace (10k+ drawers)Quality gate hybrideCLI tools (gcm, dlogs, dsql, dtest)

AI Infrastructure Engineer

Pas juste utilisatrice d'outils IA — je conçois et déploie une stack IA locale, souveraine et intégrée dans chaque étape du cycle de dev. 63 custom skills Claude Code, 15 MCP servers, 9 agents spécialisés, 11 hooks — le tout versionné sur GitHub. Toute la stack tourne on-device sur GPU/NPU AMD : aucune donnée propriétaire ne sort de la machine.

Prévention (contexte Mempalace injecté avant de coder), détection (quality gate post-commit en < 5s), review (pré-analyse LLM avant code review humain). Mon équipe de 6 utilise désormais l'IA au quotidien : code reviews, tests E2E, briefings MEP, analyse d'incidents — +40% productivité mesurée.

Custom AI skills

MCP servers intégrés

6/6

Devs de l'équipe formés

10k+

Drawers indexés (Mempalace)

Inference 100% on-device

Formation